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崗位職責:
1、算法研發(fā)與迭代：負責計算機視覺領域核心算法的研發(fā)，包括但不限于目標檢測、圖像分割、圖像分類、姿態(tài)估計、3D點云處理、視頻結構化分析等方向；
2、大模型與前沿探索：參與垂直領域多模態(tài)大模型的算法研究、開發(fā)與模型訓練工作，包括模型的微調、強化學習等，探索其在具體業(yè)務場景中的落地可行性；
3、模型優(yōu)化與部署：負責深度學習模型的訓練加速、模型壓縮（剪枝/量化）、蒸餾及在邊緣端（算能、瑞芯微、NPU）或服務端（包括信創(chuàng)）的推理性能優(yōu)化，確保算法的高實時性與高可用性；
4、系統(tǒng)集成與落地：配合工程團隊完成算法的跨平臺移植（Linux/Windows），解決復雜工況下的算法泛化能力和魯棒性問題，撰寫規(guī)范的技術文檔與設計說明；
5、對接業(yè)務需求：參與定義算法方案與評估體系，推動技術方案在具體場景中的應用落地。


任職要求:
1、碩士及以上學歷（特別優(yōu)秀者可放寬至本科），人工智能、計算機科學、模式識別與智能系統(tǒng)、算法等相關專業(yè)；
2、熟練掌握Python或C 編程，具備良好的工程實現(xiàn)能力，熟悉Linux環(huán)境下的開發(fā)與調試；
3、熟練掌握至少一種主流深度學習框架，熟悉OpenCV等傳統(tǒng)圖像處理庫；
4、理論基礎扎實：具備良好的數(shù)學功底（線性代數(shù)、概率論、最優(yōu)化等）和深度學習理論，深入理解CNN、Transformer、YOLO等常見網絡結構；
5、項目經驗豐富：具有實際的視覺項目落地經驗，熟悉從數(shù)據(jù)清洗、標注、模型訓練、調參到部署的全鏈路流程；
6、具備良好的英文文獻閱讀能力，熱愛追蹤前沿技術；
加分項（符合其一即可）：
1、熟悉多模態(tài)大模型的訓練或微調，或有AI Agent相關項目經驗；
2、熟練掌握三維視覺（Open3D/PCL）、多傳感器融合（工業(yè)相機/網絡攝像頭/熱成像/毫米波/激光雷達）等技術；
3、熟悉國產AI芯片算法部署，具備模型推理加速或算子優(yōu)化經驗。