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崗位職責(zé)： 1、大語言模型(LLM)的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)：結(jié)合公司大語言模型的應(yīng)用場景，進行模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，包含預(yù)訓(xùn)練、持續(xù)訓(xùn)練、SFT、RLHF等，以提高模型在處理自然語言處理任務(wù)（如文本生成、機器翻譯、問答系統(tǒng)等）時的性能,支持應(yīng)用場景的落地； 2、大語言技術(shù)研究與創(chuàng)新：前沿技術(shù)跟蹤，密切關(guān)注自然語言處理、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新研究成果，如在預(yù)訓(xùn)練模型、模型壓縮、多模態(tài)融合等方面的進展，將有潛力的新技術(shù)引入到公司的大語言模型研發(fā)項目中，保持項目的技術(shù)先進性。 崗位要求： 1.具有碩士/博士學(xué)位，專業(yè)背景包括自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域。 2.熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架如Tensorflow、Pytorch等，具備扎實的編程基礎(chǔ)和獨立的算法實現(xiàn)能力，熟悉langchain并具備相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。 3.具備大規(guī)模語言模型（LLM）的實操經(jīng)驗，有參與大型模型預(yù)訓(xùn)練、SFT、RLHF等項目的經(jīng)驗者優(yōu)先。 4.深入研究和實踐自然語言處理、文本生成等領(lǐng)域，并有相關(guān)經(jīng)驗。 5.具備良好的邏輯分析能力和數(shù)理基礎(chǔ)，對算法原理及應(yīng)用有深入理解。有較強的自學(xué)能力和解決問題的能力，對前沿創(chuàng)新技術(shù)有熱衷鉆研的態(tài)度。