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崗位職責： 一、核心技術研發(fā)與業(yè)務賦能 1、開展大語言模型（LLM）技術研究，掌握模型微調（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、RAG等核心技術，探索多模態(tài)技術融合路徑； 2、結合業(yè)務場景設計大模型應用方案（如智能客服、知識管理、自動化決策等），突破技術邊界并制定風險規(guī)避策略； 3、搭建傳統(tǒng)機器學習與深度學習融合的混合建模體系，優(yōu)化模型性能與業(yè)務適配性； 二、 Ai項目管理 1、主導大模型項目從需求分析、技術選型到部署落地的全流程，制定可量化的效果評估體系； 2、協(xié)調算法、工程、產品團隊資源，確保項目交付質量與時效性； 三、團隊賦能 1、建立AI技術知識庫，定期組織技術培訓與代碼評審； 2、指導初級工程師掌握機器學習核心算法及深度學習框架應用； 3、跟蹤AI前沿動態(tài)，輸出行業(yè)技術洞察報告； 任職資格： 1、碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)學與統(tǒng)計等相關專業(yè)； 2、精通Python、Java等至少一種編程語言，熟悉PyTorch/TensorFlow生態(tài)； 深入理解Transformer架構及BERT、GPT系列模型演進路線； 3、具備3年以上傳統(tǒng)機器學習項目經(jīng)驗，掌握特征工程、模型解釋性等核心方法；至少主導過1個以上大模型落地項目，熟悉LangChain、LlamaIndex等應用框架； 4、能清晰界定大模型能力邊界，制定技術可行性評估框架； 5、具備5人以上技術團隊管理經(jīng)驗，擅長技術路線決策； 6、擁有優(yōu)秀的跨部門協(xié)調能力，能將技術語言轉化為業(yè)務價值； 7、持續(xù)學習意愿強，對AGI、Agent技術等前沿方向保持敏感；