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1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識別、數(shù)學(xué)、電子信息等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

2、對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論有透徹理解，熟悉支持向量機(jī)、決策樹等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)圖像特征提取算法，精通 YOLO 系列深度學(xué)習(xí)圖像識別模型；

3、熟練使用 PyTorch、TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)開源框架，借助其快速搭建、訓(xùn)練和測試圖像識別模型；

4、熟悉 OpenCV 圖像處理庫，完成圖像濾波、邊緣檢測等基礎(chǔ)圖像預(yù)處理與后加工操作 ；

5、同崗位工作兩年以上，具備圖像識別全流程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有深度學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。


職責(zé)任務(wù)：

1、負(fù)責(zé)貨車車底智能巡檢機(jī)器人系統(tǒng)圖像處理，車體特殊部件的自動識別、定位；

2、負(fù)責(zé)貨車車底特殊部件、長度、面積測量的算法、圖像文字識別算法的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證；

3、負(fù)責(zé)脫軌器圖像壓脫識別算法的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、測試等；

4、負(fù)責(zé)與研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密配合，優(yōu)化系統(tǒng)性能，解決貨車車底智能巡檢機(jī)器人系統(tǒng)集成過程中的技術(shù)問題；

5、協(xié)助工程、技術(shù)部處理現(xiàn)場問題，能適應(yīng)短期出差；

6、編寫、整理相關(guān)技術(shù)文檔。