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在企業(yè)數(shù)字化、智能化加速推進的階段，數(shù)據(jù)成為科技企業(yè)核心競爭力的重要基石。數(shù)據(jù)工程師致力于進一步釋放數(shù)據(jù)價值，驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新與增長，共同構建高效、智能的數(shù)據(jù)體系，賦能企業(yè)運營決策與效率。
方向：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)算法工程師
崗位職責：
1.數(shù)據(jù)處理與運營管理體系建設：基于業(yè)務抽象和數(shù)據(jù)分析方法，構建公司數(shù)據(jù)運營管理體系，挖掘業(yè)務特征，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)平臺能力；
2.數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)挖掘：深入具體業(yè)務場景設計算法方案，負責算法方案從模型研發(fā)到工業(yè)級部署的全流程，實現(xiàn)業(yè)務目標（如成本、效率、準確率）；
3.推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品化建設：協(xié)同產(chǎn)品、技術團隊，將數(shù)據(jù)分析成果、算法模型等輸出為系統(tǒng)型工具或服務，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的效率與廣度。
崗位要求：
1.本科及以上學歷，計算機、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學、工業(yè)工程等相關專業(yè)，具備扎實的數(shù)據(jù)處理能力；
2.熟練掌握SQL、Python等編程語言，具備扎實的數(shù)學及概率統(tǒng)計基礎，能主動從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律與問題，并驅(qū)動業(yè)務決策；
3.邏輯清晰，學習能力強，善于分析和解決問題，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作精神；
4.具備機器學習、深度學習、強化學習或運籌優(yōu)化基礎者優(yōu)先；
5.有發(fā)表KDD/AAAI/ICLR等人工智能領域的頂會/頂刊論文，或比賽獲獎者優(yōu)先。