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【崗位職責】 1. 平臺架構與開發(fā)：參與設計并實現(xiàn)支持大模型持續(xù)訓練、微調(diào)、對齊及推理的全鏈路大模型訓推平臺 2. 分布式系統(tǒng)優(yōu)化：設計并優(yōu)化分布式計算框架與并行計算策略，以提升大規(guī)模模型訓練和推理的效率與穩(wěn)定性 3. 性能攻堅：深入分析并解決大模型訓練和推理過程中的技術難題，包括但不限于顯存優(yōu)化、計算效率、通信加速和低延遲服務等 4. 穩(wěn)定性保障：參與建設平臺的穩(wěn)定性體系，涵蓋監(jiān)控、預警、故障排查和恢復等功能，確保平臺服務的高可用性 5. 技術前瞻：跟蹤業(yè)界最新技術動態(tài)（如新的模型架構、訓練方法、硬件特性），并進行技術調(diào)研與原型驗證，推動其在產(chǎn)品中落地 【任職要求】 1. 計算機科學、人工智能、軟件工程或相關專業(yè)，本科及以上學歷 2. 具備優(yōu)秀的編碼能力，熟練掌握 C /Go/Python/Java 等至少一門主流編程語言 3. 熟悉至少一種主流深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow等），并了解其底層架構 4. 了解大模型相關的訓練/推理優(yōu)化技術（如分布式訓練、模型壓縮、算子融合等） 5. 具備異構計算（GPU/CPU）或容器技術（Kubernetes、Docker）的實際項目經(jīng)驗 6. 熱愛技術，有強烈的求知欲和進取心，具備優(yōu)秀的學習能力和解決問題的能力