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職位使命：
作為企業(yè)AI領(lǐng)域的***領(lǐng)導(dǎo)者，您將負(fù)責(zé)：
1、制定并執(zhí)行企業(yè)級(jí)AI戰(zhàn)略，確保其與公司核心業(yè)務(wù)目標(biāo)深度對(duì)齊；
2、構(gòu)建AI能力中心，推動(dòng)AI技術(shù)從試點(diǎn)到規(guī)模化應(yīng)用；
3、建立可信賴的AI治理體系，保障技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)、安全與倫理；
4、打造AI驅(qū)動(dòng)型組織文化，賦能業(yè)務(wù)單元實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

核心職責(zé)：
戰(zhàn)略與規(guī)劃（30%）
1、制定3-5年企業(yè)AI戰(zhàn)略及實(shí)施路線圖，明確優(yōu)先級(jí)與投資方向
2、識(shí)別高價(jià)值A(chǔ)I應(yīng)用場(chǎng)景（如智能決策、流程自動(dòng)化、產(chǎn)品創(chuàng)新等）
3、向CEO及高管團(tuán)隊(duì)匯報(bào)AI戰(zhàn)略進(jìn)展、ROI及風(fēng)險(xiǎn)

組織建設(shè)與領(lǐng)導(dǎo)力（25%）
1、組建并領(lǐng)導(dǎo)跨職能AI團(tuán)隊(duì)（數(shù)據(jù)科學(xué)、ML工程、產(chǎn)品、倫理治理等）
2、建立AI人才梯隊(duì)，吸引、培養(yǎng)和保留***AI人才
3、推動(dòng)業(yè)務(wù)部門與技術(shù)團(tuán)隊(duì)的深度協(xié)作，打破組織壁壘

技術(shù)落地與運(yùn)營(yíng)（25%）
1、主導(dǎo)企業(yè)級(jí)AI/ML平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)施（含MLOps體系）
2、建立AI項(xiàng)目全生命周期管理機(jī)制：從POC驗(yàn)證→生產(chǎn)部署→效果監(jiān)控
3、確保AI系統(tǒng)的高性能、可擴(kuò)展性及安全性

治理與風(fēng)控（15%）
1、設(shè)計(jì)并推行AI治理框架（含模型可解釋性、偏見檢測(cè)、隱私合規(guī)）
2、制定AI倫理準(zhǔn)則，確保技術(shù)應(yīng)用符合法規(guī)（如GDPR、中國(guó)AI監(jiān)管條例等）
3、管理AI相關(guān)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)與運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

生態(tài)與創(chuàng)新（5%）
1、評(píng)估外部AI技術(shù)伙伴（云廠商、初創(chuàng)公司、研究機(jī)構(gòu)）
2、追蹤前沿AI趨勢(shì)（如生成式AI、Agent技術(shù)），探索業(yè)務(wù)融合場(chǎng)景
工作要求
必須項(xiàng)：
學(xué)歷：碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域

經(jīng)驗(yàn)：
1、10年以上技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，其中5年專注AI/ML領(lǐng)域
2、3年以上管理50 人技術(shù)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)（含數(shù)據(jù)科學(xué)家、ML工程師）
3、成功主導(dǎo)過企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)建設(shè)及多場(chǎng)景規(guī)?；涞匕咐?br />
能力：
1、技術(shù)深度：精通AI/ML技術(shù)棧（深度學(xué)習(xí)/傳統(tǒng)算法/大數(shù)據(jù)工程/云計(jì)算）
2、商業(yè)洞見：能將技術(shù)轉(zhuǎn)化為可量化的業(yè)務(wù)價(jià)值（如降本/增收/風(fēng)控提升）
3、領(lǐng)導(dǎo)力：卓越的團(tuán)隊(duì)激勵(lì)與跨部門協(xié)同能力
4、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)：熟悉AI倫理、合規(guī)要求及治理框架設(shè)計(jì)

優(yōu)先項(xiàng)：
1、擁有金融、醫(yī)療、制造等強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)AI落地經(jīng)驗(yàn)
2、發(fā)表過AI領(lǐng)域?qū)＠?**會(huì)議論文（NeurIPS/ICML/KDD等）
3、具備大型云平臺(tái)（AWS/Azure/GCP）AI服務(wù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)
4、熟悉生成式AI（LLM）的企業(yè)集成路徑與風(fēng)險(xiǎn)管理