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工作職責(zé)
1、核心產(chǎn)品全棧開(kāi)發(fā)： 獨(dú)立負(fù)責(zé)公司前后端功能模塊的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與迭代，確保高性能、高可用性與良好的用戶體驗(yàn)。
2、AI能力產(chǎn)品化集成：
負(fù)責(zé)將大語(yǔ)言模型（LLM）、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI能力，以功能模塊（如智能問(wèn)答、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)洞察）的形式，工程化地集成到產(chǎn)品中。
設(shè)計(jì)和維護(hù)與AI服務(wù)交互的穩(wěn)健后端架構(gòu)，包括提示工程、流式響應(yīng)、上下文管理和錯(cuò)誤處理。
3、AI賦能研發(fā)效能（AI for Dev）：
系統(tǒng)性使用AI編程助手（如GitHub Copilot, Cursor）提升編碼效率和質(zhì)量。
主導(dǎo)或參與開(kāi)發(fā)基于AI的內(nèi)部效率工具（如智能代碼審查、自動(dòng)化文檔生成、日志分析助手等），提升整個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力。
4、系統(tǒng)運(yùn)維與保障：
負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境的部署、監(jiān)控、日常運(yùn)維及性能優(yōu)化，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
利用容器化（Docker）和云原生技術(shù)，設(shè)計(jì)和改進(jìn)系統(tǒng)部署與運(yùn)維架構(gòu)。
任職要求
1、扎實(shí)的全棧開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)：
2、精通 JavaScript/TypeScript 及至少一門(mén)主流前端框架（React / Vue）。
3、精通 Node.js 或 Python 后端開(kāi)發(fā)，熟悉相關(guān)生態(tài)框架。
4、熟練掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/PostgreSQL）和一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
5、AI工程化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：
具備實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，曾成功調(diào)用并集成如OpenAI、Azure AI或國(guó)內(nèi)主流大模型API，或使用過(guò) LangChain、LlamaIndex 等框架。
深入理解提示工程，能編寫(xiě)高效、穩(wěn)定的復(fù)雜提示鏈。
了解向量數(shù)據(jù)庫(kù)、RAG 架構(gòu)或模型微調(diào)的基本概念，并有興趣深入實(shí)踐。
6、運(yùn)維與云服務(wù)能力：
熟練掌握 Docker，有 Kubernetes 實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
熟悉Linux操作，具備在 AWS/Azure/阿里云 等云平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用部署和運(yùn)維的經(jīng)驗(yàn)。
了解CI/CD流程及常用工具。
加分項(xiàng)
1、有開(kāi)源大模型（如Llama系列）本地部署、微調(diào)或智能體（Agent）應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、有自己的技術(shù)博客、GitHub開(kāi)源項(xiàng)目或?qū)夹g(shù)社區(qū)有貢獻(xiàn)。
3、有中大型分布式系統(tǒng)或高并發(fā)服務(wù)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。