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一、崗位職責(zé) 1.聯(lián)合科研項(xiàng)目規(guī)劃與執(zhí)行（35%）：對接合作醫(yī)院，深度挖掘臨床及科研需求，協(xié)同專家確定研究課題；主導(dǎo)或深度參與算法等前沿方向的臨床研究工作。 2. 合作項(xiàng)目全周期協(xié)調(diào)管理（30%）：負(fù)責(zé)公司核心技術(shù)在醫(yī)院端的部署、調(diào)試與優(yōu)化，保障研究數(shù)據(jù)合規(guī)處理及高效流轉(zhuǎn)；統(tǒng)籌項(xiàng)目進(jìn)度，協(xié)調(diào)公司內(nèi)外部資源，確保項(xiàng)目按計(jì)劃高質(zhì)量交付。 3. 醫(yī)生團(tuán)隊(duì)合作關(guān)系構(gòu)建與維護(hù)（20%）：作為公司駐院技術(shù)窗口，組織技術(shù)交流與培訓(xùn)，同步最新技術(shù)進(jìn)展；系統(tǒng)收集、分析臨床醫(yī)生的產(chǎn)品使用反饋與需求，驅(qū)動產(chǎn)品迭代優(yōu)化。 4. 技術(shù)臨床落地與成果轉(zhuǎn)化（15%）：協(xié)助推動合作研究成果向高水平學(xué)術(shù)論文、專利及科研獎項(xiàng)申報(bào)的轉(zhuǎn)化落地。 二、任職要求 1. 專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、病理學(xué)等交叉專業(yè)，具備“AI 醫(yī)學(xué)/病理”復(fù)合知識體系者優(yōu)先。 2. 學(xué)歷要求：碩士及以上學(xué)歷，博士優(yōu)先；具備扎實(shí)科研訓(xùn)練經(jīng)歷，可獨(dú)立推進(jìn)研究任務(wù)。 3. 科研與工作經(jīng)驗(yàn)：有AI在醫(yī)學(xué)影像/病理診斷領(lǐng)域的研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；熟悉病理圖像分析或診斷流程者優(yōu)先；具備高水平論文發(fā)表、科研項(xiàng)目參與或算法落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4. 技術(shù)與能力：精通深度學(xué)習(xí)原理，掌握PyTorch、TensorFlow等常見模型框架；具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)能力，可將臨床問題轉(zhuǎn)化為技術(shù)問題；學(xué)習(xí)能力與問題拆解能力突出，能快速掌握新領(lǐng)域知識。 5. 溝通與綜合素質(zhì)：具備良好溝通表達(dá)能力，可高效協(xié)同臨床醫(yī)生及科研人員；工作踏實(shí)細(xì)致，有強(qiáng)烈責(zé)任感及長期科研投入意愿；認(rèn)同AI醫(yī)療發(fā)展價(jià)值，愿意深度參與臨床科研合作。