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崗位職責(zé)：
1、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)支撐AI研發(fā)與部署的核心平臺(tái)系統(tǒng)，如分布式訓(xùn)練平臺(tái)、模型管理平臺(tái)、推理服務(wù)平臺(tái)、特征平臺(tái)等。構(gòu)建高性能、高可用、可擴(kuò)展的底層基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，優(yōu)化AI工作負(fù)載的資源利用率和運(yùn)行效率。負(fù)責(zé)AI平臺(tái)與公司現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施（計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)）的集成與優(yōu)化。
2、開(kāi)發(fā)和維護(hù)平臺(tái)的核心中間件、API接口和工具鏈，編寫(xiě)高質(zhì)量的系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)文檔和API文檔。
3、參與平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)和技術(shù)選型，解決系統(tǒng)性能瓶頸、穩(wěn)定性挑戰(zhàn)和安全問(wèn)題。

任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)）。
3、精通至少一種后端開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（如Go, Java, Python, C ），具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和編碼能力。
4、熟悉分布式系統(tǒng)原理和實(shí)踐，有高并發(fā)、高可用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
5、熟悉Linux系統(tǒng)及常用命令，具備良好的系統(tǒng)調(diào)試和性能優(yōu)化能力。
6、熟悉常見(jiàn)的中間件（如消息隊(duì)列Kafka/RabbitMQ, 緩存Redis/Memcached, 數(shù)據(jù)庫(kù)等）。
7、（加分項(xiàng)）有大型云平臺(tái)（AWS, Azure, GCP, 阿里云, 騰訊云等）開(kāi)發(fā)和使用經(jīng)驗(yàn)，熟悉云原生技術(shù)（Docker, Kubernetes, Service Mesh）。
8、（加分項(xiàng)）了解GPU計(jì)算、集群調(diào)度（如Slurm, Kubernetes batch job）或高性能計(jì)算（HPC）。
9、（加分項(xiàng)）了解AI/ML的基本概念和工作流程。
10、（加分項(xiàng)）有大規(guī)模系統(tǒng)監(jiān)控、日志分析、告警系統(tǒng)（如Prometheus, Grafana, ELK）建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。